唐厂，9001cc金沙以诚为本副教授，IEEE、CCF、CSIG高级会员，湖北省“杰青”、“青拔”和“楚天学子”，获批国家自然科学基金青年B类项目（原优秀青年科学基金）。2016年博士毕业于天津大学，2014年9月-2015年9月在澳大利亚卧龙岗大学联合培养学习一年。从事人工智能领域多模态模式识别以及医学应用方面的研究，发表学术论文100余篇（包括TPAMI、TKDE、TIP、CVPR等），其中ESI高被引论文12篇，ESI热点论文2篇，谷歌学术总引8000余次，获授权中国发明专利20余项。主持国家自然科学基金项目4项，CAAI-华为MindSpore学术奖励基金研究课题以及山东省自然科学基金创新发展联合基金重点项目。CCF-NCTCS和CCF-AI专委会执行委员，CSIG青工委委员，VALSE EACC 委员，担任Neural Networks、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics和CAAI Transactions on Intelligence Technology等SCI期刊编委，国际数字图像处理大会ICDIP 2022/2023/2024程序主席。研究成果获2024年度中国图象图形学学会自然科学二等奖（排名第1）、2024年吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（排名第2）和ACAIT 2021最佳论文奖，成果落地于亚马逊、京东健康等企业以及国防应用。