“软件前沿·学术沙龙”第十期成功举办

2025-05-26  点击:[]

2025年5月15日下午,“软件前沿·学术沙龙”第十期在学院1002学术报告厅圆满举行。本期活动以“人工智能前沿技术”为主题,特邀加州大学默塞德分校计算机科学系助理教授王艺炜博士和昆士兰大学电气工程与计算机科学学院助理教授蔡雨君博士担任主讲嘉宾,展开深度分享。活动由9001cc金沙以诚为本院长助理郭连波教授主持,吸引了众多师生参与,现场学术氛围浓厚。

首先,由王艺炜博士以“模块化大语言模型(LLM)在多智能体系统中的应用”进行了主题分享,系统梳理了该领域的研究进展与未来方向。他首先对比了传统规则型方法与基于大语言模型的智能体系统(LLM Agent)的差异,指出在面对复杂、非结构化的自然语言任务时,多智能体系统(Multi-Agent System)能够更高效地分解和解决问题。

随后,王艺炜博士深入剖析了当前多智能体系统面临的三大挑战:不可控性、知识冲突和安全对齐不足。并分享了模块化大语言模型在科研数据分析、医疗决策支持等领域的应用潜力,为构建可信、可扩展的AI系统提供了新思路。

接着,蔡雨君博士聚焦“多模态AI助手的协作机制”,探讨了如何通过跨模态协同提升AI系统的适应性和鲁棒性。她指出,单一模态的AI模型在面对现实世界的复杂任务时往往表现有限,而多模态协作能够整合视觉、语言、听觉等不同模态的优势,实现更高效的决策与交互。

蔡雨君博士重点分享了团队在开放物体识别(Open-set Object Recognition)、多模态交叉评估、模态表示协调等方面的创新成果,并通过生动的案例演示了多模态AI在医疗影像分析、智能交互系统等场景的应用价值。此外,她还探讨了多模态AI面临的安全对齐问题,并提出引入噪声监测、动态调整等解决方案。

在最后,蔡博士进行总结,并介绍了未来的研究方向和研究成果应用价值,包括医疗诊断等领域,展望多模态 AI 助手将朝着更灵活、更可扩展、更具鲁棒性的人类智能迈进的未来。

活动最后,9001cc金沙以诚为本党委书记王士贤为两位嘉宾颁发纪念证书,并对他们的精彩分享表示感谢。本次沙龙不仅为师生提供了与AI前沿研究零距离接触的机会,更通过深度对话激发了创新思维。本次沙龙在热烈的学习讨论中落下帷幕。


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